哈尔滨商务调查中常用的统计分析方法主要包括以下几种：

　　一、综合指标法

　　综合指标法是指运用各种综合统计指标，从具体数量方面对社会经济现象总体的规模及特征进行描述、研究和分析的方法。在统计实践中，广泛使用着总量指标、相对指标和平均指标等综合指标，分别从静态和动态上综合反映和分析现象总体的规模、水平、结构、比例和依存关系等数量特征和数量关系。

　　二、统计分组法

　　统计分组法在整个统计工作研究过程中有着重要的作用，可以找出总体内部各个部分之间的差异，深入了解现象总体的内部结构，显示社会现象之间的依存关系。统计分组和综合指标是密切联系、相互依存的。在大量观察和分组基础上计算的综合指标，能够消除总体中个别偶然因素的影响，从而反映出普遍的、决定性条件的作用结果。

　　三、统计模型法

　　统计模型法是根据一定的经济理论和假定条件，用数学方程去模拟现实经济现象相互关系的一种研究方法。统计模型法是综合分析法的扩展，能够对客观现象和过程中存在的数量关系进行比较完整和近似的描述，凸显所研究的综合指标之间的关系，从而简化了客观存在的复杂的其他关系，以便利用模型对所关心的现象变化进行数量上的评估和预测。

　　四、归纳推断法

　　归纳推理法是从总体中个别单位的特征入手，通过逻辑推理得出总体一般性特征，即从个别到一般，从矛盾的特殊性到矛盾的普遍性，从事实到概括性的研究方法。归纳推断法经常用于总体数量特征的估计，也用于对某些假设的检验，如提出假说并判定假说的正确与否。

　　五、其他常用统计分析方法

　　在商务调查中，除了上述方法外，还经常使用以下几种统计分析方法：

　　比较分析：分为静态比较和动态比较。静态比较是同一时间条件下不同总体指标之间进行比较，也叫横向比较，如目标数据、行业数据、区域数据等不同指标之间进行比较。动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，如环比前期数据、同比去年同期数据、定基比某定期数据等。

　　交叉分析：通常用于分析两个变量之间的关系，交叉分析能找出数据中隐藏的关系网，可以通过横向和纵向交叉进行分析。

　　趋势分析：常见的时间序列预测趋势，按时间发展的顺序来进行预测，主要用于不规则性数据，也不考虑数据间的因果关系。时间序列预测常用的方法有移动平均法、指数平滑法、季节分解法等，一般用折线图展示趋势。

　　综上所述，商务调查中常用的统计分析方法多种多样，这些方法在揭示数据背后的规律、挖掘数据价值以及为商业决策提供支持方面发挥着重要作用。在实际应用中，应根据具体问题和数据特点选择合适的方法进行分析。